FACVision
딥러닝 머신비전 솔루션CNN + AutoEncoder 기반 비전 AI. 카메라 영상으로 부품 불량·표면 이상·치수 편차를 자동 검출하고 불량 위치와 유형을 판별합니다. 검사 결과는 품질 예측 데이터로 다시 활용됩니다. 한국저작권위원회 등록.
- 0.1mm 수준 미세 결함 자동 선별
- 불량 위치·유형 자동 판별
- 바코드·문자 인식, 계수, 치수 측정
- 검사 결과를 품질 예측 데이터로 활용
FACVision · FACVision3D · 자가학습형 AI 검사
AI Factory는 제조 현장의 이미지·설비·센서·품질 데이터를 기반으로 불량 검출, 설비 이상 진단, 품질 예측을 수행하는 통합형 스마트팩토리 AI 플랫폼입니다. 그 중심에 딥러닝 머신비전 FACVision이 있습니다. 고성능 카메라와 AI 이미지 처리로 제품 불량 검사, 계수, 치수 측정, 바코드·문자 인식을 사람보다 정밀하고 빠르게 처리합니다.
산업용 3D 비전 FACVision3D(팩비전쓰리디)는 2D로는 판별이 어려운 높이·형상·부피 정보까지 검사 영역을 넓힙니다. 한 번 만든 모델로 끝나지 않고, 검사 과정에서 쌓이는 불량 데이터를 자동으로 축적해 AI 모델이 스스로 갱신되는 자가학습형 구조라 현장이 오래 운영될수록 정확도가 높아집니다.
품질예측(FACSPC)과 제조 특화 LLM(MES-GPT)은 UAX 스마트팩토리 플랫폼에서, 설비 예지보전(FACPM)은 UFMS 물류·공정 관제에서 함께 제공됩니다.
Solutions
구성 솔루션
플랫폼을 이루는 제품별 역할과 핵심 기능입니다.
FACVision3D
산업용 3D 비전3D 비전 센서로 높이·형상·부피 정보까지 검사합니다. 무작위로 쌓인 부품의 위치와 자세를 인식해 로봇이 집어 올리는 빈 피킹, 3차원 영상 기반 내부 결함 검사에 적용됩니다.
- 높이·형상·부피 3차원 검사
- 로봇 정렬 가이드·빈 피킹
- 인공지능 레이저 3D 스캔 검사
- 2D + 3D 결합 판정
자가학습형 AI 검사
스스로 갱신되는 품질 관리최초 모델 생성 후 불량 데이터를 자동 축적하고, 누적 데이터를 바탕으로 AI 모델이 스스로 업데이트되는 지능형 품질 관리 플랫폼입니다.
- 불량 데이터 자동 축적
- 누적 데이터 기반 모델 자동 갱신
- 운영할수록 높아지는 정확도
- Edge·PLC·MES 연동 실시간 알림
Features
주요 기능
01
부품 결함 검사
부품의 3차원 영상과 2차원 투과영상을 기초로 내부 결함까지 검사합니다.
02
완전한 조립 검증
육안으로 감지하기 힘든 세세한 부분까지 조립 공정을 검증합니다.
03
임계값 측정
측정값의 정상·하한 범위를 정하고 정량적 판정이 가능한지 검사합니다.
04
부품 유무 확인
삽입된 부품의 위치를 정밀하게 감지해 장착 여부를 확인합니다.
05
부품 추적 및 분류
납품 후 불량 발생 시 시리얼 넘버로 추적하고 분류합니다.
06
로봇 정렬 가이드
피킹·배치를 위한 부품 위치를 식별해 유연한 생산 라인을 실현합니다.
Movie
소개 영상
AI 머신비전·3D 비전이 제조 현장에서 어떻게 동작하는지 보여주는 소개 영상입니다. (1분 4초)
- 01상대좌표 기반 촬영 위치 이동
정해진 절대좌표로 카메라를 보내는 방식이 아니라, 검사 대상을 기준으로 한 상대좌표로 이동합니다. 제품이 놓인 위치가 바뀌어도 같은 부위를 같은 조건에서 촬영합니다.
- 02AI 분석 기반 자동 보정
촬영한 영상을 AI가 분석해 제품이 틀어진 방향과 각도를 계산하고, 그만큼 촬영 위치를 자동으로 보정합니다. 제품이 약간씩 틀어져 놓여도 정확한 촬영 위치로 이동합니다.
- 03검사 품질의 재현성 확보
매번 동일한 각도와 거리에서 촬영되므로 판정 기준이 흔들리지 않습니다. 치구를 정밀하게 맞추는 데 드는 시간과 재작업도 줄어듭니다.
Process
운영 흐름
끊김 없는 AI 루프
- 수집 — 고속 카메라와 IoT 센서로 현장 데이터를 실시간 수집
- 분석 — CNN·LSTM·MES-GPT로 비전 AI·예지보전·자연어 질의 수행
- 대응 — 0.1mm 결함 선별, 선제 예방, 지연·재작업 감소
솔루션 아키텍처
- 설비·센서 — PLC, 센서, 비전 카메라 (MODBUS·Digital I/O·TCP/IP)
- 엣지 — OPC-UA 데이터 인터페이스, 프로토콜 변환, 엣지 처리
- 데이터·AI 플랫폼 — 시계열 DB, 이상 탐지·원인 분석·추세 분석·품질 예측
- 모니터링 — 실시간 대시보드, 알림, 리포트 · 사용자 권한·암호화·백업
Benefits
도입 효과
- 미세 결함 자동 선별
0.1mm 수준까지 육안 검사를 대체
- 이슈 사전 예측
설비 고장·품질 편차를 문제 발생 전 감지
- 자가학습 정확도 향상
운영할수록 불량 데이터가 쌓여 모델이 스스로 개선
- 보안 중심 설계
LLM 전용 DB 격리, 필요한 데이터만 교환
- 엣지·클라우드 통합
Edge·PLC·센서·MES 연동 실시간 알림 체계
- 공인 등록
FACVision·FACPM 한국저작권위원회 등록
References
구축 사례
반도체·자동차 부품·에너지 등 실제 구축 레퍼런스입니다.
- 반도체 칩 마킹 비전 AI 검사 (S사)
- 로드파이프 비전 검사·품질예측 (G볼트)
- 탱크로리 불량 검출 비전 AI (D사)
- 인공지능 레이저 3D 스캔 검사 장비
- 배터리 셀 LSTM 상태 예측 (명보PEC)
- 코일링기 품질 예측 시스템 (YHAUTO)
Architecture
시스템 구성
